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2025-03-09 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Hoffenheim)
47.6%
Match nul
24.6%
Extérieur (Heidenheim)
27.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.5%
L2M (No)
31.5%
Over 2.5
67.7%
Under 2.5
32.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.1%
DNB Extérieur
36.9%
Double Chance 1X
72.2%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
52.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.5%
2 - 1
9.0%
1 - 2
6.8%
2 - 2
6.8%
2 - 0
6.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Hoffenheim) | 47.6% | 50.7% | -3.1 pt |
| Match nul | 24.6% | 25.3% | -0.8 pt |
| Extérieur (Heidenheim) | 27.8% | 24.0% | +3.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.7% | 55.6% | +12.1 pt |
| Under 2.5 | 32.3% | 44.4% | -12.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.6% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8730 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4036 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011