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2025-03-01 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bochum)
31.2%
Match nul
23.8%
Extérieur (Hoffenheim)
45.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
72.4%
L2M (No)
27.6%
Over 2.5
72.1%
Under 2.5
27.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
41.0%
DNB Extérieur
59.0%
Double Chance 1X
55.0%
Double Chance 12
76.2%
Double Chance X2
68.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.5%
1 - 2
8.4%
2 - 2
7.1%
2 - 1
7.0%
1 - 3
5.7%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bochum) | 31.2% | 39.2% | -7.9 pt |
| Match nul | 23.8% | 27.6% | -3.9 pt |
| Extérieur (Hoffenheim) | 45.0% | 33.2% | +11.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 72.1% | 56.2% | +16.0 pt |
| Under 2.5 | 27.9% | 43.8% | -16.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 45.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4569 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7990 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011