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2025-02-21 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Freiburg)
45.4%
Match nul
28.1%
Extérieur (Werder Bremen)
26.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.3%
L2M (No)
41.7%
Over 2.5
54.1%
Under 2.5
45.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.1%
DNB Extérieur
36.9%
Double Chance 1X
73.5%
Double Chance 12
71.9%
Double Chance X2
54.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.3%
2 - 1
9.4%
2 - 0
7.8%
1 - 0
7.7%
0 - 0
7.6%

Score réel 5-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Freiburg)45.4%48.2%-2.8 pt
Match nul28.1%27.5%+0.6 pt
Extérieur (Werder Bremen)26.6%24.4%+2.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.1%50.8%+3.3 pt
Under 2.545.9%49.2%-3.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
45.4% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4475 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7899 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.002500
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Freiburg 5-0 Werder Bremen · Bundesliga · FootValue