← Retour à l’accueil
2025-02-15 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bochum)
15.6%
Match nul
20.2%
Extérieur (Dortmund)
64.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.1%
L2M (No)
34.9%
Over 2.5
71.0%
Under 2.5
29.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
19.5%
DNB Extérieur
80.5%
Double Chance 1X
35.8%
Double Chance 12
79.8%
Double Chance X2
84.4%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.3%
1 - 1
8.7%
0 - 2
7.8%
1 - 3
7.7%
0 - 3
6.4%
Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bochum) | 15.6% | 17.4% | -1.8 pt |
| Match nul | 20.2% | 21.5% | -1.3 pt |
| Extérieur (Dortmund) | 64.2% | 61.1% | +3.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 71.0% | 61.5% | +9.5 pt |
| Under 2.5 | 29.0% | 38.5% | -9.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 15.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.1655 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8592 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011