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2025-02-08 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Freiburg)
42.4%
Match nul
28.6%
Extérieur (Heidenheim)
29.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.4%
L2M (No)
41.6%
Over 2.5
53.5%
Under 2.5
46.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.4%
DNB Extérieur
40.6%
Double Chance 1X
71.0%
Double Chance 12
71.4%
Double Chance X2
57.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
2 - 1
9.1%
0 - 0
7.8%
1 - 0
7.5%
1 - 2
7.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Freiburg) | 42.4% | 56.2% | -13.8 pt |
| Match nul | 28.6% | 25.1% | +3.5 pt |
| Extérieur (Heidenheim) | 29.0% | 18.7% | +10.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.5% | 54.0% | -0.5 pt |
| Under 2.5 | 46.5% | 46.0% | +0.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 42.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4972 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8573 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011