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2025-02-02 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leverkusen)
77.2%
Match nul
14.7%
Extérieur (Hoffenheim)
8.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.5%
L2M (No)
40.5%
Over 2.5
75.4%
Under 2.5
24.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
90.5%
DNB Extérieur
9.5%
Double Chance 1X
91.9%
Double Chance 12
85.3%
Double Chance X2
22.8%
Top 5 scores prédits
2 - 0
8.6%
3 - 0
8.6%
2 - 1
8.3%
3 - 1
8.2%
4 - 0
6.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leverkusen) | 77.2% | 83.9% | -6.7 pt |
| Match nul | 14.7% | 10.3% | +4.4 pt |
| Extérieur (Hoffenheim) | 8.1% | 5.9% | +2.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 75.4% | 75.2% | +0.2 pt |
| Under 2.5 | 24.6% | 24.8% | -0.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 77.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0800 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2585 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011