← Retour à l’accueil
2025-02-01 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Union Berlin)
19.5%
Match nul
28.0%
Extérieur (RB Leipzig)
52.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.3%
L2M (No)
48.7%
Over 2.5
48.3%
Under 2.5
51.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
27.1%
DNB Extérieur
72.9%
Double Chance 1X
47.5%
Double Chance 12
72.0%
Double Chance X2
80.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.4%
0 - 1
10.5%
0 - 2
10.2%
1 - 2
9.6%
0 - 0
9.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Union Berlin) | 19.5% | 31.3% | -11.8 pt |
| Match nul | 28.0% | 27.9% | +0.2 pt |
| Extérieur (RB Leipzig) | 52.5% | 40.8% | +11.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.3% | 54.2% | -5.9 pt |
| Under 2.5 | 51.7% | 45.8% | +5.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.0% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8314 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2719 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011