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2025-01-25 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Augsburg)
38.1%
Match nul
28.4%
Extérieur (Heidenheim)
33.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.4%
L2M (No)
39.6%
Over 2.5
55.5%
Under 2.5
44.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
53.2%
DNB Extérieur
46.8%
Double Chance 1X
66.5%
Double Chance 12
71.6%
Double Chance X2
61.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.4%
2 - 1
8.7%
1 - 2
8.1%
0 - 0
7.3%
1 - 0
6.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Augsburg) | 38.1% | 48.4% | -10.3 pt |
| Match nul | 28.4% | 27.0% | +1.3 pt |
| Extérieur (Heidenheim) | 33.6% | 24.5% | +9.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.5% | 50.8% | +4.7 pt |
| Under 2.5 | 44.5% | 49.2% | -4.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 38.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5763 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9652 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011