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2025-01-19 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Union Berlin)
36.5%
Match nul
32.7%
Extérieur (Mainz)
30.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.0%
L2M (No)
52.0%
Over 2.5
39.5%
Under 2.5
60.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.2%
DNB Extérieur
45.8%
Double Chance 1X
69.2%
Double Chance 12
67.3%
Double Chance X2
63.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
15.4%
0 - 0
12.4%
1 - 0
10.2%
0 - 1
9.0%
2 - 1
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Union Berlin) | 36.5% | 34.3% | +2.2 pt |
| Match nul | 32.7% | 30.1% | +2.6 pt |
| Extérieur (Mainz) | 30.8% | 35.6% | -4.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.5% | 47.0% | -7.5 pt |
| Under 2.5 | 60.5% | 53.0% | +7.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6052 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0081 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011