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2024-12-22 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bochum)
30.7%
Match nul
27.1%
Extérieur (Heidenheim)
42.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.0%
L2M (No)
37.0%
Over 2.5
59.5%
Under 2.5
40.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
42.1%
DNB Extérieur
57.9%
Double Chance 1X
57.8%
Double Chance 12
72.9%
Double Chance X2
69.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.5%
1 - 2
9.0%
2 - 1
7.6%
0 - 2
6.4%
2 - 2
6.4%
Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bochum) | 30.7% | 45.4% | -14.8 pt |
| Match nul | 27.1% | 27.3% | -0.2 pt |
| Extérieur (Heidenheim) | 42.2% | 27.3% | +15.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.5% | 54.3% | +5.2 pt |
| Under 2.5 | 40.5% | 45.7% | -5.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.7327 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1822 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011