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2024-12-07 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (M'gladbach)
25.1%
Match nul
23.1%
Extérieur (Dortmund)
51.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
70.5%
L2M (No)
29.5%
Over 2.5
71.5%
Under 2.5
28.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.7%
DNB Extérieur
67.3%
Double Chance 1X
48.2%
Double Chance 12
76.9%
Double Chance X2
74.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.5%
1 - 2
8.9%
2 - 2
6.8%
1 - 3
6.5%
2 - 1
6.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (M'gladbach) | 25.1% | 28.3% | -3.2 pt |
| Match nul | 23.1% | 24.9% | -1.8 pt |
| Extérieur (Dortmund) | 51.8% | 46.8% | +5.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 71.5% | 63.7% | +7.8 pt |
| Under 2.5 | 28.5% | 36.3% | -7.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 23.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9236 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4671 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011