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2024-12-07 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bochum)
33.4%
Match nul
27.3%
Extérieur (Werder Bremen)
39.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.4%
L2M (No)
36.6%
Over 2.5
59.6%
Under 2.5
40.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.0%
DNB Extérieur
54.0%
Double Chance 1X
60.7%
Double Chance 12
72.7%
Double Chance X2
66.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.6%
1 - 2
8.7%
2 - 1
8.0%
2 - 2
6.5%
0 - 0
6.3%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bochum) | 33.4% | 27.0% | +6.4 pt |
| Match nul | 27.3% | 25.8% | +1.5 pt |
| Extérieur (Werder Bremen) | 39.3% | 47.2% | -7.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.6% | 59.8% | -0.2 pt |
| Under 2.5 | 40.4% | 40.2% | +0.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 39.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5547 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9342 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011