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2024-12-01 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Heidenheim)
42.4%
Match nul
28.2%
Extérieur (Ein Frankfurt)
29.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.6%
L2M (No)
40.4%
Over 2.5
54.9%
Under 2.5
45.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.0%
DNB Extérieur
41.0%
Double Chance 1X
70.6%
Double Chance 12
71.8%
Double Chance X2
57.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.3%
2 - 1
9.1%
1 - 2
7.5%
0 - 0
7.4%
1 - 0
7.1%
Score réel 0-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Heidenheim) | 42.4% | 24.7% | +17.7 pt |
| Match nul | 28.2% | 26.1% | +2.1 pt |
| Extérieur (Ein Frankfurt) | 29.4% | 49.2% | -19.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.9% | 55.3% | -0.4 pt |
| Under 2.5 | 45.1% | 44.7% | +0.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7572 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2235 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011