← Retour à l’accueil
2024-11-30 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Werder Bremen)
29.0%
Match nul
27.1%
Extérieur (Stuttgart)
43.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.3%
L2M (No)
37.7%
Over 2.5
58.7%
Under 2.5
41.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.8%
DNB Extérieur
60.2%
Double Chance 1X
56.1%
Double Chance 12
72.9%
Double Chance X2
71.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.6%
1 - 2
9.2%
2 - 1
7.4%
0 - 2
6.8%
0 - 0
6.5%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Werder Bremen) | 29.0% | 37.0% | -8.0 pt |
| Match nul | 27.1% | 27.2% | -0.1 pt |
| Extérieur (Stuttgart) | 43.9% | 35.8% | +8.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 58.7% | 57.9% | +0.8 pt |
| Under 2.5 | 41.3% | 42.1% | -0.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8074 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3042 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011