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2024-11-30 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Augsburg)
54.6%
Match nul
24.5%
Extérieur (Bochum)
21.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.4%
L2M (No)
37.6%
Over 2.5
62.7%
Under 2.5
37.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.2%
DNB Extérieur
27.8%
Double Chance 1X
79.0%
Double Chance 12
75.5%
Double Chance X2
45.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.2%
2 - 1
9.8%
2 - 0
8.1%
3 - 1
6.6%
1 - 0
6.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Augsburg) | 54.6% | 53.7% | +0.9 pt |
| Match nul | 24.5% | 25.1% | -0.6 pt |
| Extérieur (Bochum) | 21.0% | 21.2% | -0.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.7% | 53.1% | +9.5 pt |
| Under 2.5 | 37.3% | 46.9% | -9.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 54.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3104 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6059 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011