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2024-11-23 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Ein Frankfurt)
49.9%
Match nul
26.8%
Extérieur (Werder Bremen)
23.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.9%
L2M (No)
41.1%
Over 2.5
56.4%
Under 2.5
43.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
68.1%
DNB Extérieur
31.9%
Double Chance 1X
76.7%
Double Chance 12
73.2%
Double Chance X2
50.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.7%
2 - 1
9.7%
2 - 0
8.3%
1 - 0
7.6%
0 - 0
7.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Ein Frankfurt) | 49.9% | 54.2% | -4.3 pt |
| Match nul | 26.8% | 23.5% | +3.3 pt |
| Extérieur (Werder Bremen) | 23.3% | 22.3% | +1.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.4% | 63.6% | -7.2 pt |
| Under 2.5 | 43.6% | 36.4% | +7.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3776 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6958 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011