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2026-05-03 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
31
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Celta)
63.4%
Match nul
20.2%
Extérieur (Elche)
16.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.7%
L2M (No)
50.3%
Over 2.5
54.0%
Under 2.5
46.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
79.4%
DNB Extérieur
20.6%
Double Chance 1X
83.6%
Double Chance 12
79.8%
Double Chance X2
36.6%

Top 5 scores prédits

1 - 0
11.9%
2 - 0
11.3%
2 - 1
9.9%
1 - 1
9.6%
3 - 0
7.4%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Celta)63.4%55.4%+7.9 pt
Match nul20.2%24.3%-4.0 pt
Extérieur (Elche)16.4%20.3%-3.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.0%55.2%-1.2 pt
Under 2.546.0%44.8%+1.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
63.4% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2020 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4562 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Celta 3-1 Elche · La Liga · FootValue