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2026-05-02 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Villarreal)
72.0%
Match nul
14.2%
Extérieur (Levante)
13.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
69.2%
L2M (No)
30.8%
Over 2.5
80.6%
Under 2.5
19.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.9%
DNB Extérieur
16.1%
Double Chance 1X
86.2%
Double Chance 12
85.8%
Double Chance X2
28.0%

Top 5 scores prédits

3 - 1
7.9%
2 - 1
7.9%
3 - 0
6.1%
2 - 0
6.0%
4 - 1
6.0%

Score réel 5-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 7.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Villarreal)72.0%54.0%+18.0 pt
Match nul14.2%22.8%-8.7 pt
Extérieur (Levante)13.8%23.1%-9.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.580.6%63.1%+17.4 pt
Under 2.519.4%36.9%-17.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
72.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1175 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3284 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle