← Retour à l’accueil
2026-04-25 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Madrid)
46.2%
Match nul
27.9%
Extérieur (Ath Bilbao)
26.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.8%
L2M (No)
59.2%
Over 2.5
35.6%
Under 2.5
64.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.0%
DNB Extérieur
36.0%
Double Chance 1X
74.0%
Double Chance 12
72.2%
Double Chance X2
53.8%

Top 5 scores prédits

1 - 0
15.7%
1 - 1
12.4%
0 - 0
11.4%
0 - 1
10.9%
2 - 0
9.5%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Madrid)46.2%46.2%-0.0 pt
Match nul27.9%26.6%+1.3 pt
Extérieur (Ath Bilbao)26.0%27.3%-1.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.535.6%52.9%-17.3 pt
Under 2.564.4%47.1%+17.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
46.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4347 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7726 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle