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2026-04-25 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Getafe)
16.7%
Match nul
20.7%
Extérieur (Barcelona)
62.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.6%
L2M (No)
51.4%
Over 2.5
52.3%
Under 2.5
47.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
21.1%
DNB Extérieur
78.9%
Double Chance 1X
37.4%
Double Chance 12
79.3%
Double Chance X2
83.3%

Top 5 scores prédits

0 - 1
12.4%
0 - 2
11.5%
1 - 1
9.8%
1 - 2
9.8%
0 - 3
7.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Getafe)16.7%16.7%-0.0 pt
Match nul20.7%24.4%-3.6 pt
Extérieur (Barcelona)62.6%58.9%+3.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.3%50.0%+2.3 pt
Under 2.547.7%50.0%-2.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
62.6% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2110 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4689 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle