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2026-04-22 · 18:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-2 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Elche)
13.1%
Match nul
20.0%
Extérieur (Ath Madrid)
66.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.3%
L2M (No)
57.7%
Over 2.5
48.5%
Under 2.5
51.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
16.4%
DNB Extérieur
83.6%
Double Chance 1X
33.1%
Double Chance 12
80.0%
Double Chance X2
86.9%

Top 5 scores prédits

0 - 1
14.5%
0 - 2
13.5%
1 - 2
9.4%
1 - 1
9.3%
0 - 3
8.6%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Elche)13.1%38.9%-25.8 pt
Match nul20.0%26.2%-6.2 pt
Extérieur (Ath Madrid)66.9%35.0%+31.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.548.5%54.4%-5.8 pt
Under 2.551.4%45.6%+5.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
13.1% (FTR = H)
Brier 1X2
1.2428 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
2.0326 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Elche 3-2 Ath Madrid · La Liga · FootValue