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2026-04-21 · 20:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Girona)
39.1%
Match nul
22.9%
Extérieur (Betis)
38.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.6%
L2M (No)
38.4%
Over 2.5
60.0%
Under 2.5
40.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.7%
DNB Extérieur
49.3%
Double Chance 1X
62.0%
Double Chance 12
77.1%
Double Chance X2
60.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.3%
2 - 1
8.5%
1 - 2
8.3%
1 - 0
7.5%
0 - 1
7.4%

Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Girona)39.1%39.2%-0.1 pt
Match nul22.9%28.3%-5.4 pt
Extérieur (Betis)38.0%32.5%+5.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.560.0%50.5%+9.4 pt
Under 2.540.0%49.5%-9.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
38.0% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5890 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9665 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle