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2026-04-12 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Bilbao)
51.0%
Match nul
24.0%
Extérieur (Villarreal)
25.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.6%
L2M (No)
49.4%
Over 2.5
48.6%
Under 2.5
51.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.1%
DNB Extérieur
32.9%
Double Chance 1X
75.0%
Double Chance 12
76.0%
Double Chance X2
49.0%

Top 5 scores prédits

1 - 0
12.1%
1 - 1
11.4%
2 - 1
9.5%
2 - 0
9.2%
0 - 1
8.0%

Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Bilbao)51.0%46.3%+4.7 pt
Match nul24.0%27.2%-3.2 pt
Extérieur (Villarreal)25.0%26.5%-1.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.548.6%49.7%-1.1 pt
Under 2.551.4%50.3%+1.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.0% (FTR = A)
Brier 1X2
0.8809 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3875 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle