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2026-04-12 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Mallorca)
38.3%
Match nul
32.6%
Extérieur (Vallecano)
29.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
32.1%
L2M (No)
67.9%
Over 2.5
24.5%
Under 2.5
75.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.9%
DNB Extérieur
43.1%
Double Chance 1X
71.0%
Double Chance 12
67.4%
Double Chance X2
61.7%

Top 5 scores prédits

1 - 0
17.6%
0 - 0
17.5%
0 - 1
14.5%
1 - 1
12.5%
2 - 0
8.0%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Mallorca)38.3%39.2%-0.9 pt
Match nul32.6%28.9%+3.8 pt
Extérieur (Vallecano)29.0%31.9%-2.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.524.5%46.8%-22.3 pt
Under 2.575.5%53.2%+22.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
38.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5709 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9587 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle