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2026-04-11 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Elche)
29.9%
Match nul
27.6%
Extérieur (Valencia)
42.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.6%
L2M (No)
56.4%
Over 2.5
38.0%
Under 2.5
62.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
41.4%
DNB Extérieur
58.6%
Double Chance 1X
57.6%
Double Chance 12
72.4%
Double Chance X2
70.0%

Top 5 scores prédits

0 - 1
14.1%
1 - 1
12.6%
1 - 0
11.3%
0 - 0
10.4%
0 - 2
8.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Elche)29.9%36.3%-6.3 pt
Match nul27.6%27.8%-0.2 pt
Extérieur (Valencia)42.4%35.9%+6.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.538.0%52.9%-14.9 pt
Under 2.562.0%47.1%+14.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
29.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.7471 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2056 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle