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2026-04-06 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Girona)
34.1%
Match nul
21.1%
Extérieur (Villarreal)
44.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.5%
L2M (No)
31.5%
Over 2.5
69.0%
Under 2.5
30.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
43.2%
DNB Extérieur
56.8%
Double Chance 1X
55.2%
Double Chance 12
78.9%
Double Chance X2
65.9%

Top 5 scores prédits

1 - 2
8.6%
1 - 1
8.6%
2 - 1
7.4%
2 - 2
7.1%
0 - 1
5.8%

Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Girona)34.1%32.2%+1.9 pt
Match nul21.1%26.7%-5.6 pt
Extérieur (Villarreal)44.8%41.0%+3.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.569.0%58.0%+11.0 pt
Under 2.530.9%42.0%-11.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
34.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.6797 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0762 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle