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2026-04-05 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Alaves)
38.0%
Match nul
29.0%
Extérieur (Osasuna)
33.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.7%
L2M (No)
59.3%
Over 2.5
34.0%
Under 2.5
66.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
53.5%
DNB Extérieur
46.5%
Double Chance 1X
67.0%
Double Chance 12
71.0%
Double Chance X2
62.1%

Top 5 scores prédits

1 - 0
14.3%
0 - 1
13.1%
1 - 1
12.9%
0 - 0
12.1%
2 - 0
7.4%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Alaves)38.0%35.1%+2.8 pt
Match nul29.0%30.4%-1.3 pt
Extérieur (Osasuna)33.0%34.5%-1.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.534.0%42.3%-8.3 pt
Under 2.566.0%57.7%+8.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
29.0% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7564 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2362 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle