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2026-04-04 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Madrid)
41.3%
Match nul
22.7%
Extérieur (Barcelona)
36.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.4%
L2M (No)
37.6%
Over 2.5
61.0%
Under 2.5
39.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
53.4%
DNB Extérieur
46.6%
Double Chance 1X
63.9%
Double Chance 12
77.4%
Double Chance X2
58.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.1%
2 - 1
8.7%
1 - 2
8.0%
1 - 0
7.5%
0 - 1
6.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Madrid)41.3%29.2%+12.0 pt
Match nul22.7%23.6%-0.9 pt
Extérieur (Barcelona)36.1%47.2%-11.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.561.0%68.0%-7.0 pt
Under 2.539.0%32.0%+7.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
36.1% (FTR = A)
Brier 1X2
0.6304 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0197 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle