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2026-03-22 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Real Madrid)
48.5%
Match nul
23.4%
Extérieur (Ath Madrid)
28.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.3%
L2M (No)
44.7%
Over 2.5
53.5%
Under 2.5
46.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.4%
DNB Extérieur
36.6%
Double Chance 1X
72.0%
Double Chance 12
76.6%
Double Chance X2
51.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.0%
1 - 0
10.3%
2 - 1
9.4%
2 - 0
8.0%
0 - 1
7.5%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Real Madrid)48.5%47.0%+1.5 pt
Match nul23.4%24.7%-1.3 pt
Extérieur (Ath Madrid)28.1%28.3%-0.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.553.5%60.2%-6.7 pt
Under 2.546.5%39.8%+6.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
48.5% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3986 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7232 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Real Madrid 3-2 Ath Madrid · La Liga · FootValue