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2024-11-02 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bayern Munich)
76.3%
Match nul
15.8%
Extérieur (Union Berlin)
7.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.9%
L2M (No)
45.1%
Over 2.5
70.3%
Under 2.5
29.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
90.6%
DNB Extérieur
9.4%
Double Chance 1X
92.1%
Double Chance 12
84.2%
Double Chance X2
23.7%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.2%
3 - 0
9.4%
2 - 1
8.7%
3 - 1
8.1%
1 - 1
7.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bayern Munich) | 76.3% | 83.5% | -7.2 pt |
| Match nul | 15.8% | 11.1% | +4.7 pt |
| Extérieur (Union Berlin) | 7.9% | 5.4% | +2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.3% | 69.6% | +0.7 pt |
| Under 2.5 | 29.7% | 30.4% | -0.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 76.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0876 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2709 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011