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2026-03-15 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Betis)
50.9%
Match nul
21.8%
Extérieur (Celta)
27.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.9%
L2M (No)
39.1%
Over 2.5
61.1%
Under 2.5
38.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.1%
DNB Extérieur
34.9%
Double Chance 1X
72.7%
Double Chance 12
78.2%
Double Chance X2
49.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.8%
2 - 1
9.5%
1 - 0
8.4%
2 - 0
7.3%
1 - 2
6.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Betis) | 50.9% | 46.5% | +4.4 pt |
| Match nul | 21.8% | 28.3% | -6.5 pt |
| Extérieur (Celta) | 27.3% | 25.2% | +2.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 61.1% | 48.9% | +12.1 pt |
| Under 2.5 | 38.9% | 51.1% | -12.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.8% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9453 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5237 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011