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2026-03-15 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 3-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Barcelona)
79.3%
Match nul
12.4%
Extérieur (Sevilla)
8.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.8%
L2M (No)
46.2%
Over 2.5
72.2%
Under 2.5
27.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
90.5%
DNB Extérieur
9.5%
Double Chance 1X
91.7%
Double Chance 12
87.6%
Double Chance X2
20.7%
Top 5 scores prédits
2 - 0
9.9%
3 - 0
9.6%
2 - 1
8.4%
3 - 1
8.1%
1 - 0
7.1%
Score réel 5-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Barcelona) | 79.3% | 73.7% | +5.5 pt |
| Match nul | 12.4% | 16.1% | -3.7 pt |
| Extérieur (Sevilla) | 8.3% | 10.2% | -1.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 72.2% | 68.8% | +3.4 pt |
| Under 2.5 | 27.8% | 31.2% | -3.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 79.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0652 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2321 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011