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2026-03-14 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Girona)
26.8%
Match nul
25.8%
Extérieur (Ath Bilbao)
47.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.9%
L2M (No)
53.1%
Over 2.5
43.0%
Under 2.5
57.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.1%
DNB Extérieur
63.9%
Double Chance 1X
52.6%
Double Chance 12
74.2%
Double Chance X2
73.2%

Top 5 scores prédits

0 - 1
13.4%
1 - 1
12.1%
1 - 0
9.5%
0 - 2
9.1%
1 - 2
8.9%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Girona)26.8%33.6%-6.8 pt
Match nul25.8%28.7%-2.9 pt
Extérieur (Ath Bilbao)47.4%37.8%+9.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.543.0%47.9%-4.8 pt
Under 2.557.0%52.1%+4.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.8268 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3160 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle