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2026-03-08 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sevilla)
42.9%
Match nul
27.9%
Extérieur (Vallecano)
29.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.6%
L2M (No)
57.4%
Over 2.5
36.9%
Under 2.5
63.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.5%
DNB Extérieur
40.5%
Double Chance 1X
70.8%
Double Chance 12
72.2%
Double Chance X2
57.1%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.5%
1 - 1
12.7%
0 - 1
11.4%
0 - 0
10.8%
2 - 0
8.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sevilla) | 42.9% | 37.3% | +5.6 pt |
| Match nul | 27.9% | 31.1% | -3.3 pt |
| Extérieur (Vallecano) | 29.3% | 31.6% | -2.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 36.9% | 41.3% | -4.4 pt |
| Under 2.5 | 63.1% | 58.7% | +4.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7902 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2783 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011