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2026-03-08 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Getafe)
32.8%
Match nul
27.7%
Extérieur (Betis)
39.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.4%
L2M (No)
55.6%
Over 2.5
38.5%
Under 2.5
61.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.3%
DNB Extérieur
54.7%
Double Chance 1X
60.5%
Double Chance 12
72.3%
Double Chance X2
67.2%

Top 5 scores prédits

0 - 1
13.3%
1 - 1
12.7%
1 - 0
11.9%
0 - 0
10.2%
1 - 2
7.9%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Getafe)32.8%34.7%-1.9 pt
Match nul27.7%34.0%-6.4 pt
Extérieur (Betis)39.6%31.3%+8.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.538.5%33.6%+4.8 pt
Under 2.561.5%66.4%-4.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
32.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.6846 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1150 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle