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2026-03-07 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Madrid)
65.4%
Match nul
21.2%
Extérieur (Sociedad)
13.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.9%
L2M (No)
60.1%
Over 2.5
44.7%
Under 2.5
55.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
82.9%
DNB Extérieur
17.1%
Double Chance 1X
86.5%
Double Chance 12
78.8%
Double Chance X2
34.6%

Top 5 scores prédits

1 - 0
15.8%
2 - 0
13.9%
1 - 1
9.7%
2 - 1
9.1%
3 - 0
8.3%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Madrid)65.4%57.8%+7.5 pt
Match nul21.2%23.7%-2.6 pt
Extérieur (Sociedad)13.5%18.4%-5.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.544.7%55.0%-10.3 pt
Under 2.555.3%45.0%+10.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
65.4% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1829 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4251 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle