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2026-03-02 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Real Madrid)
71.6%
Match nul
18.0%
Extérieur (Getafe)
10.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.9%
L2M (No)
60.1%
Over 2.5
50.2%
Under 2.5
49.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.4%
DNB Extérieur
12.6%
Double Chance 1X
89.6%
Double Chance 12
82.0%
Double Chance X2
28.4%
Top 5 scores prédits
2 - 0
14.6%
1 - 0
14.5%
3 - 0
10.0%
2 - 1
9.0%
1 - 1
8.3%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Real Madrid) | 71.6% | 67.7% | +3.9 pt |
| Match nul | 18.0% | 21.4% | -3.4 pt |
| Extérieur (Getafe) | 10.3% | 10.9% | -0.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.2% | 46.7% | +3.5 pt |
| Under 2.5 | 49.8% | 53.3% | -3.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 10.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.3491 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.2682 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011