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2026-03-01 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Betis)
55.5%
Match nul
22.2%
Extérieur (Sevilla)
22.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.3%
L2M (No)
46.7%
Over 2.5
53.7%
Under 2.5
46.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.4%
DNB Extérieur
28.6%
Double Chance 1X
77.8%
Double Chance 12
77.8%
Double Chance X2
44.5%
Top 5 scores prédits
1 - 0
11.1%
1 - 1
10.5%
2 - 1
9.8%
2 - 0
9.5%
0 - 1
6.6%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Betis) | 55.5% | 54.2% | +1.3 pt |
| Match nul | 22.2% | 25.9% | -3.6 pt |
| Extérieur (Sevilla) | 22.2% | 19.9% | +2.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.7% | 47.9% | +5.8 pt |
| Under 2.5 | 46.3% | 52.1% | -5.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 22.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9631 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5046 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011