← Retour à l’accueil
2026-03-01 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Elche)
31.2%
Match nul
27.8%
Extérieur (Espanol)
40.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.5%
L2M (No)
56.5%
Over 2.5
37.5%
Under 2.5
62.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
43.3%
DNB Extérieur
56.7%
Double Chance 1X
59.1%
Double Chance 12
72.2%
Double Chance X2
68.8%

Top 5 scores prédits

0 - 1
13.9%
1 - 1
12.7%
1 - 0
11.8%
0 - 0
10.6%
1 - 2
7.9%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Elche)31.2%39.2%-8.0 pt
Match nul27.8%28.8%-0.9 pt
Extérieur (Espanol)40.9%32.0%+8.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.537.5%47.9%-10.3 pt
Under 2.562.5%52.1%+10.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
27.8% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7857 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2787 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle