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2026-02-22 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Getafe)
40.9%
Match nul
28.8%
Extérieur (Sevilla)
30.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.7%
L2M (No)
59.3%
Over 2.5
34.3%
Under 2.5
65.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.4%
DNB Extérieur
42.6%
Double Chance 1X
69.7%
Double Chance 12
71.2%
Double Chance X2
59.1%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.9%
1 - 1
12.8%
0 - 1
12.3%
0 - 0
12.0%
2 - 0
8.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Getafe) | 40.9% | 40.4% | +0.5 pt |
| Match nul | 28.8% | 33.6% | -4.8 pt |
| Extérieur (Sevilla) | 30.3% | 26.0% | +4.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 34.3% | 29.8% | +4.6 pt |
| Under 2.5 | 65.7% | 70.2% | -4.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7360 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1940 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011