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2026-02-21 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Madrid)
69.3%
Match nul
18.6%
Extérieur (Espanol)
12.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.8%
L2M (No)
56.2%
Over 2.5
52.2%
Under 2.5
47.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
85.1%
DNB Extérieur
14.9%
Double Chance 1X
87.9%
Double Chance 12
81.4%
Double Chance X2
30.7%

Top 5 scores prédits

1 - 0
13.4%
2 - 0
13.3%
2 - 1
9.4%
3 - 0
9.1%
1 - 1
8.8%

Score réel 4-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Madrid)69.3%66.7%+2.6 pt
Match nul18.6%20.7%-2.1 pt
Extérieur (Espanol)12.1%12.5%-0.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.2%53.8%-1.7 pt
Under 2.547.8%46.2%+1.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
69.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1436 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3669 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle