← Retour à l’accueil
2026-02-18 · 19:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Levante)
26.3%
Match nul
18.7%
Extérieur (Villarreal)
55.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
73.1%
L2M (No)
26.9%
Over 2.5
76.9%
Under 2.5
23.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.3%
DNB Extérieur
67.7%
Double Chance 1X
45.0%
Double Chance 12
81.3%
Double Chance X2
73.7%

Top 5 scores prédits

1 - 2
8.3%
2 - 2
6.8%
1 - 3
6.7%
1 - 1
6.6%
2 - 1
5.7%

Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Levante)26.3%23.7%+2.6 pt
Match nul18.7%25.8%-7.1 pt
Extérieur (Villarreal)55.0%50.5%+4.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.576.9%51.6%+25.3 pt
Under 2.523.1%48.4%-25.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
55.0% (FTR = A)
Brier 1X2
0.3065 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5977 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Levante 0-1 Villarreal · La Liga · FootValue