← Retour à l’accueil
2026-02-16 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Girona)
18.5%
Match nul
17.4%
Extérieur (Barcelona)
64.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.9%
L2M (No)
34.1%
Over 2.5
72.7%
Under 2.5
27.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
22.4%
DNB Extérieur
77.6%
Double Chance 1X
35.9%
Double Chance 12
82.6%
Double Chance X2
81.5%

Top 5 scores prédits

1 - 2
9.2%
1 - 3
7.6%
0 - 2
7.1%
1 - 1
7.0%
0 - 1
6.0%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Girona)18.5%12.1%+6.4 pt
Match nul17.4%16.6%+0.8 pt
Extérieur (Barcelona)64.1%71.3%-7.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.572.7%71.8%+0.9 pt
Under 2.527.3%28.2%-0.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
18.5% (FTR = H)
Brier 1X2
1.1056 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.6879 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle