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2026-02-15 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Mallorca)
31.9%
Match nul
28.2%
Extérieur (Betis)
40.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.7%
L2M (No)
57.3%
Over 2.5
36.6%
Under 2.5
63.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
44.4%
DNB Extérieur
55.6%
Double Chance 1X
60.0%
Double Chance 12
71.8%
Double Chance X2
68.1%

Top 5 scores prédits

0 - 1
14.0%
1 - 1
12.8%
1 - 0
12.1%
0 - 0
11.0%
0 - 2
7.8%

Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Mallorca)31.9%31.4%+0.4 pt
Match nul28.2%29.9%-1.8 pt
Extérieur (Betis)40.0%38.6%+1.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.536.6%45.1%-8.5 pt
Under 2.563.4%54.9%+8.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
40.0% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5414 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9173 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle