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2026-02-15 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Levante)
39.9%
Match nul
23.0%
Extérieur (Valencia)
37.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.2%
L2M (No)
38.8%
Over 2.5
59.4%
Under 2.5
40.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
51.9%
DNB Extérieur
48.1%
Double Chance 1X
62.9%
Double Chance 12
77.0%
Double Chance X2
60.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.4%
2 - 1
8.6%
1 - 2
8.2%
1 - 0
7.7%
0 - 1
7.4%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Levante)39.9%35.1%+4.9 pt
Match nul23.0%30.0%-7.0 pt
Extérieur (Valencia)37.1%34.9%+2.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.559.4%46.2%+13.2 pt
Under 2.540.6%53.8%-13.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
37.1% (FTR = A)
Brier 1X2
0.6083 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9921 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle