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2026-02-09 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Villarreal)
62.1%
Match nul
19.5%
Extérieur (Espanol)
18.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.4%
L2M (No)
43.6%
Over 2.5
60.9%
Under 2.5
39.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.2%
DNB Extérieur
22.8%
Double Chance 1X
81.7%
Double Chance 12
80.5%
Double Chance X2
37.9%

Top 5 scores prédits

2 - 1
9.9%
2 - 0
9.5%
1 - 0
9.5%
1 - 1
9.0%
3 - 1
7.0%

Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Villarreal)62.1%55.9%+6.2 pt
Match nul19.5%24.2%-4.6 pt
Extérieur (Espanol)18.3%20.0%-1.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.560.9%52.9%+7.9 pt
Under 2.539.1%47.1%-7.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
62.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2152 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4759 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Villarreal 4-1 Espanol · La Liga · FootValue