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2026-02-08 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Madrid)
62.5%
Match nul
20.1%
Extérieur (Betis)
17.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.2%
L2M (No)
47.8%
Over 2.5
56.2%
Under 2.5
43.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
78.2%
DNB Extérieur
21.8%
Double Chance 1X
82.6%
Double Chance 12
79.9%
Double Chance X2
37.5%

Top 5 scores prédits

1 - 0
11.1%
2 - 0
10.6%
2 - 1
9.9%
1 - 1
9.5%
3 - 0
7.1%

Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Madrid)62.5%65.0%-2.5 pt
Match nul20.1%20.2%-0.1 pt
Extérieur (Betis)17.4%14.8%+2.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.2%59.5%-3.3 pt
Under 2.543.8%40.5%+3.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
17.4% (FTR = A)
Brier 1X2
1.1127 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.7481 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle