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2026-02-08 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Sevilla)
41.9%
Match nul
23.7%
Extérieur (Girona)
34.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.6%
L2M (No)
42.4%
Over 2.5
55.0%
Under 2.5
45.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.9%
DNB Extérieur
45.1%
Double Chance 1X
65.6%
Double Chance 12
76.3%
Double Chance X2
58.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.1%
1 - 0
9.0%
2 - 1
8.8%
0 - 1
8.1%
1 - 2
7.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Sevilla)41.9%46.7%-4.8 pt
Match nul23.7%27.8%-4.0 pt
Extérieur (Girona)34.4%25.5%+8.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.555.0%46.3%+8.7 pt
Under 2.545.0%53.7%-8.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
23.7% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8752 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4380 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle