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2026-02-08 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Bilbao)
70.7%
Match nul
17.3%
Extérieur (Levante)
12.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.1%
L2M (No)
51.9%
Over 2.5
58.0%
Under 2.5
42.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
85.4%
DNB Extérieur
14.6%
Double Chance 1X
88.0%
Double Chance 12
82.7%
Double Chance X2
29.3%

Top 5 scores prédits

2 - 0
12.2%
1 - 0
11.3%
2 - 1
9.6%
3 - 0
9.1%
1 - 1
8.2%

Score réel 4-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Bilbao)70.7%58.6%+12.1 pt
Match nul17.3%24.4%-7.1 pt
Extérieur (Levante)12.0%17.0%-5.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.558.0%49.9%+8.1 pt
Under 2.542.0%50.1%-8.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
70.7% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1306 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3474 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Ath Bilbao 4-2 Levante · La Liga · FootValue