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2026-02-08 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Alaves)
39.1%
Match nul
32.7%
Extérieur (Getafe)
28.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
31.8%
L2M (No)
68.2%
Over 2.5
24.3%
Under 2.5
75.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.0%
DNB Extérieur
42.0%
Double Chance 1X
71.8%
Double Chance 12
67.3%
Double Chance X2
60.9%

Top 5 scores prédits

1 - 0
17.9%
0 - 0
17.7%
0 - 1
14.3%
1 - 1
12.5%
2 - 0
8.2%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Alaves)39.1%39.7%-0.6 pt
Match nul32.7%35.4%-2.7 pt
Extérieur (Getafe)28.3%25.0%+3.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.524.3%25.3%-1.0 pt
Under 2.575.7%74.7%+1.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
28.3% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7741 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2637 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Alaves 0-2 Getafe · La Liga · FootValue